Развитие автоматизации управления в сфере сельскохозяйственной мелиорации

Development of automotive management in land reclamation


УДК 631.616

07.06.2018
 101

Выходные сведения:
Злодеев Ю.Г., Трунин В.В. Развитие автоматизации управления в сфере сельскохозяйственной мелиорации // Аэкономика: экономика и сельское хозяйство, 2018. №6 (30). URL: http://aeconomy.ru/science/agro/razvitie-avtomatizatsii-upravleniya/

Авторы:
Злодеев Ю. Г., Трунин В. В.

инженеры ФГБНУ «ВНИИГиМ им. А. Н. Костякова» », Москва, Российская Федерация, irina.507@ mail.ru

Authors:
Zlodeev Yu. G., Trunin V.V. Engineers FSBRE " All-Russian Research Institute for Hydraulic Engineering and Land Reclamation named after A.N.Kostyakov, Moscow, Russian Federation, irina.507@ mail.ru

Ключевые слова:
: автоматизация, управление, мелиорация, цифровые технологии, информационная и технологическая поддержка, принятие решений

Keyword:
automation, management, land reclamation, digital technologies, informational and technological support, decision-making

Аннотация: 
Автоматизация процедур принятия управленческих решений повышает эффективность воздействия на технологические процессы производства за счет многовариантного рассмотрения и оценки прогнозируемых последствий принятых решений. как следствие, приводящих к сокращению рисков негативных воздействий и непроизводительных расходов. В работе представлен анализ становления и оценка перспективных направлений развития цифровых систем в управлении производством. Изучение последних тенденций развития цифровых технологий в сфере сельскохозяйственных мелиораций показал приоритет систем поддержки решений (DSS), наиболее соответствующих требованиям оперативного и стратегического управления в области информационно-экономического производства. Разработана модель - ориентированная DSS для планирования мероприятий технической эксплуатации оросительных систем федеральной формы собственности в условиях ограниченных инвестиций службы эксплуатации. Методические, технологические и технические решения указанной DSS базируются на теоретических исследованиях и практических результатах использования цифровых технологий в передовых отраслях экономики нашей страны и за ее рубежом, полученных в составе настоящей работы. Апробация компьютерной технологии планирования мероприятий технической эксплуатации объектов мелиоративного водохозяйственного комплекса, выполненная для объектов Южного федерального округа, обеспечила достижение следующих тезнико – экономических показателей: увеличение эффективности использования поливной воды на 10-15%; повышение уровня автоматизации управленческих работ на 20% и увеличение производительности труда на 30%. Объем предотвращенного ущерба от возможных аварий составил порядка 28,7 млрд руб.

Annotation: 
Automation of the decision-making increases the efficiency of the technological processes due to multivariate evaluation of the projected consequences which leads to reduction of risks and negative impacts as well as unproductive costs. Analysis of the formation and evaluation of the perspective directions of the development of digital systems in production management are given in the paper. The study of the latest trends in the development of digital technologies in the field of agriculture and land reclamation has shown the priority of decision support systems (DSS) which are the most relevant in this field. The model - DSS for planning of the irrigation project operation within the framework of the Federal form of ownership under limited investment has been developed. Methodical, technological and technical solutions of the specified DSS are based on the theoretical researches and practical results of digital technologies’ application in the advanced branches of economy of our country and abroad. Testing of the computer technology for the technical operation planning in the field of land reclamation water management was performed for the objects of the southern Federal district and provides the following technical and economic results: the efficiency of irrigation water use increases by 10-15%; the level of automation of management rises by 20; productivity increases by 30%. The prevented damage is estimated as 28.7 billion roubles.

Развитие автоматизации управления в сфере сельскохозяйственной мелиорации


Введение

Автоматизация  управленческого  труда в сельском хозяйстве на базе  цифровых систем управления связана с развитием  оборудования и программного обеспечения компьютеров, обусловленном исследованиями состава и структуры функций управления, стандартизации информации и экономических процедур управления [1-5].

Первые системы автоматизации управленческих решений (DSS) были системами управления информацией (MIS), ориентированными на формирование  периодических отчетов , структурированных в соответствии с  потребностями менеджмента [6]. С конца 1960 г получает развитие следующий класс - модель-ориентированных управленческих систем поддержки решений.

В 1970-1980 гг. разработчики сосредоточены: на формировании тезауруса управленческих информационных систем [7], обосновании критериев эффективности проектирования DSS [8], аспектах создания и теории проектирования DSS [9], разработке информации для базы данных классификации DSS [10], анализе их отличительных особенностей  и подходах к их практическому использованию [11].

Создаются форматы коммерческих цифровых технологий: для оперативного обеспечения управленческих решений администрации  хозяйствующей единицы  релевантной информацией (Executive Information System (EIS); поддержки коллектива пользователей, выполняющих однозначную задачу (групповая DSS - GDDS); решения интегральных междисциплинарных задач, которые требуют знания и опыта работы в нескольких  областях управления (организационная DSS - ODDS).

90 годы прошлого столетия отличаются  появлением специализированных DSS оперативно выполняющих анализ и трансфомацию данных в режиме Online для принятия ответственных  решений (Online Analytical Processing - OLAP). В  таблице 1 представлена краткая история разработки DSS [3].


Таблица 1. Краткая история разработки DSS [3]

1950 г.

Теоретические исследования операций принятия решений

Технические события, свя-занные с созданием интер-активного компьютера

1960 г.

1970 г.

DSS

1980 г.

EIS, GDSS, ODSS

1990 г.

OLAP, Data Mining

2000 г.

DSS

 

Идеология содействия  принятию решений основана на исследованиях, связанных с теорией управления  и опыта в разработке интерактивных компьютерных систем [12,13]. Согласно методам  преобразования входной информации при содействии  управленческим решениям, цифровые системы автоматизации процесса управления делятся на следующие категории:

1)    Автоматизированные системы обработки данных (ADPS), ориентированные на решение проблем с помощью алгоритмов  и математических моделей [12];

2)    Системы поддержки принятия решений (DSS), использующиеся для содействия решению сложных неформализованных проблем [11], [14];

3)    Экспертные системы (ЭС), имитирующие психологическое восприятие повторяющейся проблемы,  присущее профессионалам и управленцам в конкретных областях деятельности [15].

Анализ последних тенденций в области автоматизация управления и оценка перспективы развития цифровых технологий в сфере сельскохозяйственных мелиораций показал приоритет DSS, как системы полностью  соответствующей  требованиям, связанным с оперативным и стратегическим управлением в области информационно-экономического производства [16-20].

Учитывая  нынешние социально-экономические условия развития страны  и предпочтения внутренних экономических субъектов сферы мелиорации коллективом специалистов ФГБНУ «ВНИИГиМ им. А. Н. Костякова», включающий авторов, разработана модель - ориентированная DSS для планирования мероприятий технической эксплуатации оросительных систем федеральной формы собственности  в условиях ограниченных инвестиций службы эксплуатации [21]. В основу методических, технологических и технических решений по созданию указанной DSS положены теоретические исследования и практические результаты использования цифровых технологий в передовых  отраслях экономики нашей страны и за ее рубежом, полученные в составе настоящей работы [22-25].

Методология и методика исследований

Методология создания цифровых технологий автоматизации управления мелиоративной деятельностью  базируется на информационно-аналитических исследованиях принципов системного подхода,  учитывающих  эмерджентность  явлений и обеспечивающих  оценку далеких по своей действенности  альтернативы.

Основной показатель качества  технологии -  минимум искажений и  потерь информации в процедурах  ее обобщения и и обработки. Основной показатель качества  технологии -  минимум искажений и  потерь информации в процедурах  ее обобщения и и обработки. Основополагающим свойством разработанной технологии считается  не помощь в расчетах, а технологическая  реализация предпочтений специалистов,принимающих  решени, а также процедур  поэтапной трииансформации информации под контролем аналитика.

Результаты и обсуждение

Выполненные исследования показали, что помимо возможностей поддержки принятия решений в сложной неформализованной среде, современная  DSS имеет следующие особенности [15, 25, 27]:

- наличие цели, которая предполагает повышение действенности принятия решений;

- оказание поддержки менеджерам в принятия решений, не заменяя их в разработке процедуры;

- применение информации и моделирования.

Однако, уровень подготовки менеджеров, финансовые возможности и корпоративная культура производства агропромышленных предприятий России определяет «социальный заказ», связанный, в большей степени, с бухгалтерским программным обеспечением. Компьютеры в основном используются для обеспечения автоматизации рутинной работы [16, 22].

В то же время, успешные области экономики все чаще используют передовые веб-технологии связанные с облачными вычислениями [27]. Их основные отличительные возможности - предоставление вычислений в Интернете - сервер, минуя абонентскую станцию. Преимущества «облачных» технологий включают: доступность и мобильность; эффективность и гибкость; возможность аренды; высокая технологичность и надежность. Основными недостатками являются: зависимость от разработчиков программного обеспечения, владельцев «облачных» услуг, наличия, устойчивости и производительности Интернета; проблемы, связанные с взаимодействием "облачных" вычислений с иными персональными данными и данными полученные через «облачные» услуги других поставщики; недоступность управления данными [22, 28].

В России доля «облачных» технологий в бизнес-структурах, не говоря уже о государственных предприятиях, практически не заметна. Это в значительной степени объясняется отсутствием: доступного,  с высокой скоростью, стабильного и повсеместного  покрытия территории страны интернетом; требующихся правовых актов, регламентирующих  обязанности поставщиков «облачных» услуг с точки зрения конфиденциальности и безопасности сохранения информации; недостаточным пониманием «облачных» преимуществ руководством предприятий.

Отсутствие и / или недостаточность требующейся информация является основополагающей причиной низкого качества управленческих решений. В то же время, увеличение объема информации, необходимой для лиц, принимающих решения, значительно усложняет их работу, что также не способствует эффективности управленческой деятельности.

Вышеупомянутое определяет актуальность исследований, направленных на повышение  уровня информационно-технологической поддержки принятия решений на основе автоматизации управления. Автоматизация управления требует решения следующих первоочередных задач:

- Анализ текущих тенденций, связанных с совершенствованием автоматизации и оценка дальнейшей разработки цифровых технологий в области управления.

- Формирование диагностических параметров, характеризующих объект управления.

- Определение структуры и содержимого базы данных моделей цифровых технологий управления.

- Разработка моделей, алгоритмов и процедур с целью обеспечения мониторинга оценки состояния объекта управления и определения необходимости осуществлять управляющие воздействия.

- Разработка программного обеспечения.

Решение задач, связанных с информатизацией процессов планирования производства, управления в службе эксплуатации мелиоративного водохозяйственного комплекса  [24] было проведено с должным учетом опыта стран, лидирующих в области  цифровых технологий. К ним относятся Канада, страны Северной и Западной Европы, Японии, Австралии, Новая Зеландия, Гонконг, Сингапур, Южная Корея и Израиль [3,  22, 24].

В процессе исследований изучены, проанализированы и  отобраны для использования в сфере мелиорации лучшие практики, обеспечивающие:

- адаптацию информационных ресурсов к требованиям рыночной экономики в отношении поддержки экономической деятельности путем предоставления систематических, надежных, доступных и удобных для пользователя знаний в формате информационных систем [29-32];

- формирование методической, технологической и информационной поддержки автоматизированного управления системы;

- выбор технического инструментария информационной системы;
- оценку экономической эффективности и социально-психологических аспектов использования DSS.

Выводы

Апробация разработанных теоретических направлений в составе методического, технологического и информационного обеспечения цифровой системы поддержки управленческих решений по выбору мероприятий технической эксплуатации, выполненной по материалам Южного региона, выявила совпадение результатов  исследований авторов выводам теории и достижениям, как мировой, так и отечественной практики разработки, внедрения и использования цифровых технологий в части совершенствования управления производством.
Очевидно, что по мере расширения практического применения DSS и преодоления руководителями барьера недоверия к новациям в такой чрезвычайно ответственной, сложной и достаточно закрытой сфере деятельности, как управление, потребуются следующие шаги к обеспечению соответствия информационных систем управления сферы мелиорации требованиям к информатизации управления лидеров отечественной экономики и совместимости с мировым процессом информатизации. В частности, ими может стать увеличивающийся объем разработки программного обеспечения на основе "облачных" технологий.


Библиографический список


1. Научные основы создания и управления мелиоративными системами в России/ под редакцией Л. В. Кирейчевой.–М: «ФГБНУ ВНИИ агрохимии», 2017.-296 с.
2. Юрченко, И. Ф. Водосберегающая технология планирования технической эксплуатации мелиоративных систем/И. Ф. Юрченко//Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. - 2016. -№5. - С. 76-88.
3. Сараев А. Д., Щербина О. А. Системный анализ и современные информационные технологии //Труды Крымской Академии наук. — Симферополь: СОНАТ, 2006.
4. Бандурин, М.А. Автоматизация мониторинга ливнеотводящих сооружений на водопроводящих каналах Ставропольского края/М.А. Бандурин, И.П. Бандурина//Инженерный вестник Дона .-2015.-Т.35.-№2-1.- С.37.
5. Новые технологии проектирования, обоснования строительства, эксплуатации и управления мелиоративными системами/Под ред. Л.В. Кирейчевой. -М.: ВНИИА, 2010.-240 с.
6. G. Davis, “Management Information Systems: Conceptual Founda-tions, Structure, and Development”,New York: McGraw-Hill, 1974.
7. S. M. S. Morton, “Management Decision Systems: Computer-based Support for Decision Making”, Boston: Harvard University, 1971.
8. R. H. Bonczek, C. Holsapple, and A. B. Whinston, “Foundations of Deci-sion Support Systems”, New York: Academic Press, 1981.
9. L. J. Williamson, “Candy Crush Saga’ Gives Addicted Mobile-Game Players a Sugar Rush”. Available at: http://herocomplex.latimes.com. (Accessed date: May 25, 2013).
10. R. H. Sprague, “A Framework for the Development of Decision Support Systems”, MIS Quarterly, Vol. 4, No. 4,1980, pp. 1-26.
11. P. G. W. Keen, and M. S. Scott Morton,“Decision support systems : an organizational perspective”, New-York: Addison-Wesley Publishing Company, 1978.
12. Юрченко И.Ф., Трунин В.В. Методология создания информациионной технологии оперативного управления водораспределением на межхозяйственных оросительных системах // Природообустройство. -2013. -№ 4. - С. 10-14.
13. J. D. C. Little, “Models and Managers: The Concept of a Decision Calculus”, Management Science, Vol. 18, No. 8, 1970, pp. 1841–1853.
14. N. Bloom, L. Garicano, R. Sadun, and J. Van Reenen, “The Distinct Effects of Information Technology and Communication Technology on Firm Organization”, Managemetn Science, Vol. 60, No. 12, 2014, pp. 2859–2885.
15. B. Aubert, S. Rivard, and M. Party, “A framework for information technology outsourcing risk management”, ACM SIGMIS Database, Vol. 36, No. 4, 2015, pp. 9-28.
16. Меденников В.И. Веб-интеграционные технологии развития информатизации сельского хозяйства // Никоновские чтения. 2010. №15. C. 25-28.
17. Юрченко, И. Ф. Совершенствование оперативного управления водораспределением на межхозяйственных оросительных системах/И. Ф. Юрченко, В. В. Трунин//Пути повышения эффективности орошаемого земледелия: сб. науч. тр./ФГБНУ «РосНИИПМ».– Новочеркасск: РосНИ-ИПМ,2014.-Вып. 53.-С.166-170.
18. Юрченко И.Ф., Трунин В.В. Методология и компьютерная технология поддержки решений при оперативном управлении водораспределением на межхозяйственных оросительных системах // Мелиорация и водное хозяйство. -2012. -№ 2. - С. 6-10.
19. Юрченко И.Ф., Трунин В. В. Система поддержки принятия решений по водораспределению на базе Веб технологий// Научный журнал Российского НИИ Проблем мелиорации. -2014. - №2(14). - С.87-97.
20. Волосухин, В. А. Программно–технический комплекс для проведения мониторинга и определения остаточного ресурса длительно эксплуатируемых водопроводящих сооружений/ В. А. Волосухин, М. А. Бандурин//Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Строительство и архитектура.-2013.-№1.-С.57-68.
21. Юрченко, И. Ф. Планово-предупредительные мероприятия повыше-ния надежности мелиоративных объектов/И. Ф. Юрчен-ко//Природообустройство.-2017.-№1.-С. 73 -79.
22. Черников В. В. Информационные технологии управления. Москва: Форум, 2013.
23. B. Aubert, S. Rivard, and M. Party, “A framework for information technologyoutsourcing risk management”, ACM SIGMIS Database, Vol. 36, No. 4, 2015, pp. 9-28.
24. Галумян А. М . Интегрированные информационные системы : ана-лиз и перспективы их внедрения в управление предприятием, Экономика и управление. Инновации и технологии, 2014. № 5, С.23-28.
25. Матвеев Ю. В., Валиева Е. Н., Трубецкая О. В., Кислов А. Г. Глобализация и регионализация: институциональный аспект IEJME-Mathematics Education . 2014. Томl. 11, №. 8, , С 3114-3126.
26. Бандурин, М.А. Применение систем управления базами данных при эксплуатационном мониторинге водопроводящих сооружений/М.А. Банду-рин//Современные наукоемкие технологии.-2016. -№ 12-1.- С. 24-28.
27. Юрченко И.Ф., Носов А.К. Нормативно правовая база обеспечения безопасности гидротехнических сооружений//Научный журнал Российского НИИ Проблем мелиорации.-2015.-№4(20).- С.262-277.
28. Глазунов С. Бизнес в облаках. Чем полезны облачные технологии для предпринимателя. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://sic.icwc-aral.uz.22.02.2013г.`
29. Балакай, Г.Т. Безопасность бесхозяйных гидротехнических сооружений / Г.Т. Балакай, И.Ф. Юрченко, Е.А . Лентяева, Г.Х. Ялалова - Германия: LAP LAMBERT, 2016. - 85 с.
30. Юрченко, И. Ф. О критериях и методах контроля безопасности гидротехнических сооружений мелиоративного водохозяйственного комплекса/И. Ф. Юрченко, А. К. Носов//Пути повышения эффективности орошаемого земледелия. -2014. -№ 53. -С. 158-165.
31. Юрченко, И. Ф. Оценка рисков мелиоративных инвестиционных проектов/И. Ф. Юрченко, А. К. Носов//Мелиорация и водное хозяйство.-2014.-№2.- С.6-10.
32. Бандурин М. А. Моделирование напряженно–деформированного состояния оросительного лотка–оболочки//Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета.-2006.-№24.-С.76-81.

References


1. Nauchnyie osnovyi sozdaniya i upravleniya meliorativnyimi sistemami v Rossii/ pod redaktsiey L. V. Kireychevoy.–M: «FGBNU VNII agrohimii», 2017.-296 p.
2. Yurchenko, I. F. Vodosberegayuschaya tehnologiya planirovaniya tehniche-skoy ekspluatatsii meliorativnyih sistem/I. F. Yurchenko//Vodnoe hozyaystvo Rossii: problemyi, tehnologii, upravlenie. - 2016. –No 5. - Pp. 76-88.
3. Saraev A. D., Scherbina O. A. Sistemnyiy analiz i sovremennyie infor-matsionnyie tehnologii //Trudyi Kryimskoy Akademii nauk. — Simferopol: SONAT, 2006.
4. Bandurin, M.A. Avtomatizatsiya monitoringa livneotvodyaschih sooruzhe-niy na vodoprovodyaschih kanalah Stavropolskogo kraya/M.A. Bandurin, I.P. Bandurina//Inzhenernyiy vestnik Dona .-2015.-T.35.- No 2-1.- P.37.
5. Novyie tehnologii proektirovaniya, obosnovaniya stroitelstva, eks-pluatatsii i upravleniya meliorativnyimi sistemami/Pod red. L.V. Kireychevoy. -M.: VNIIA, 2010.-240 p.
6. G. Davis, “Management Information Systems: Conceptual Foundations, Structure, and Development”, New York: McGraw-Hill, 1974.
7. S. M. S. Morton, “Management Decision Systems: Computer-based Support for Decision Making”, Boston: Harvard University, 1971.
8. R. H. Bonczek, C. Holsapple, and A. B. Whinston, “Foundations of Decision Support Systems”, New York: Academic Press, 1981.
9. L. J. Williamson, “Candy Crush Saga’ Gives Addicted Mobile-Game Players a Sugar Rush”. Available at: http://herocomplex.latimes.com. (Accessed date: May 25, 2013).
10. R. H. Sprague, “A Framework for the Development of Decision Support Systems”, MIS Quarterly, Vol. 4, No. 4,1980. Pp. 1-26.
11. P. G. W. Keen, and M. S. Scott Morton,“Decision support systems : an or-ganizational perspective”, New-York: Addison-Wesley Publishing Company, 1978.
12. Yurchenko I.F., Trunin V.V. Metodologiya sozdaniya informatsiionnoy tehnologii operativnogo upravleniya vodoraspredeleniem na mezhhozyaystvennyih orositelnyih sistemah // Prirodoobustroystvo. -2013. - No 4. - Pp. 10-14.
13. J. D. C. Little, “Models and Managers: The Concept of a Decision Calcu-lus”, Management Science, Vol. 18, No. 8, 1970. Pp. 1841–1853.
14. N. Bloom, L. Garicano, R. Sadun, and J. Van Reenen, “The Distinct Effects of Information Technology and Communication Technology on Firm Organization”, Managemetn Science, Vol. 60, No. 12, 2014. Pp. 2859–2885.
15. B. Aubert, S. Rivard, and M. Party, “A framework for information technol-ogy outsourcing risk management”, ACM SIGMIS Database, Vol. 36, No. 4, 2015. Pp. 9-28.
16. Medennikov V.I. Veb-integratsionnyie tehnologii razvitiya informatizatsii selskogo hozyaystva // Nikonovskie chteniya. 2010. No 15. Pp. 25-28.
17. Yurchenko, I. F. Sovershenstvovanie operativnogo upravleniya vodo-raspredeleniem na mezhhozyaystvennyih orositelnyih sistemah/I. F. Yurchenko, V. V. Trunin//Puti povyisheniya effektivnosti oroshaemogo zemledeliya: sb. nauch. tr./FGBNU «RosNIIPM».– Novocherkassk: RosNIIPM,2014.-Vyip. 53.-Pp.166-170.
18. Yurchenko I.F., Trunin V.V. Metodologiya i kompyuternaya tehnologiya podderzhki resheniy pri operativnom upravlenii vodoraspredeleniem na mezhhozyaystvennyih orositelnyih sistemah // Melioratsiya i vodnoe hozyaystvo. -2012. - No 2. - Pp. 6-10.
19. Yurchenko I.F., Trunin V. V. Sistema podderzhki prinyatiya resheniy po vodoraspredeleniyu na baze Veb tehnologiy// Nauchnyiy zhurnal Rossiyskogo NII Problem melioratsii. -2014. - No 2(14). - Pp.87-97.
20. Volosuhin, V. A. Programmno–tehnicheskiy kompleks dlya provedeniya monitoringa i opredeleniya ostatochnogo resursa dlitelno ekspluatiruemyih vodoprovodyaschih sooruzheniy/ V. A. Volosuhin, M. A. Bandurin//Vestnik Permskogo natsionalnogo issledovatelskogo politehnicheskogo universiteta. Stroitelstvo i arhitektura.-2013.- No 1.-Pp.57-68.
21. Yurchenko, I. F. Planovo-predupreditelnyie meropriyatiya povyisheniya nadezhnosti meliorativnyih ob'ektov/I. F. Yurchenko//Prirodoobustroystvo.-2017.- No 1.- Pp. 73 -79.
22. Chernikov V. V. Informatsionnyie tehnologii upravleniya. Moskva: Forum, 2013.
23. B. Aubert, S. Rivard, and M. Party, “A framework for information technol-ogyoutsourcing risk management”, ACM SIGMIS Database, Vol. 36. No. 4, 2015. Pp. 9-28.
24. Galumyan A. M . Integrirovannyie informatsionnyie sistemyi : analiz i perspektivyi ih vnedreniya v upravlenie predpriyatiem, Ekonomika i upravlenie. Innovatsii i tehnologii, 2014. No 5. Pp.23-28.
25. Matveev Yu. V., Valieva E. N., Trubetskaya O. V., Kislov A. G. Globali-zatsiya i regionalizatsiya: institutsionalnyiy aspekt IEJME-Mathematics Education . 2014. Toml. 11, No. 8. Pp. 3114-3126.
26. Bandurin, M.A. Primenenie sistem upravleniya bazami dannyih pri ekspluatatsionnom monitoringe vodoprovodyaschih sooruzheniy/M.A. Bandu-rin//Sovremennyie naukoemkie tehnologii.-2016. - No 12-1.- Pp. 24-28.
27. Yurchenko I.F., Nosov A.K. Normativno pravovaya baza obespecheniya bezopasnosti gidrotehnicheskih sooruzheniy//Nauchnyiy zhurnal Rossiyskogo NII Problem melioratsii.-2015.- No 4(20).- Pp.262-277.
28. Glazunov S. Biznes v oblakah. Chem poleznyi oblachnyie tehnologii dlya predprinimatelya. [Elektronnyiy resurs]. Rezhim dostupa: http://sic.icwc-aral.uz.22.02.2013g.`
29. Balakay, G.T. Bezopasnost beshozyaynyih gidrotehnicheskih sooruzheniy / G.T. Balakay, I.F. Yurchenko, E.A . Lentyaeva, G.H. Yalalova - Germaniya: LAP LAMBERT, 2016. - 85 p.
30. Yurchenko, I. F. O kriteriyah i metodah kontrolya bezopasnosti gidro-tehnicheskih sooruzheniy meliorativnogo vodohozyaystvennogo kompleksa/I. F. Yurchenko, A. K. Nosov//Puti povyisheniya effektivnosti oroshaemogo zemledeliya. -2014. - No 53. -Pp. 158-165.
31. Yurchenko, I. F. Otsenka riskov meliorativnyih investitsionnyih proek-tov/I. F. Yurchenko, A. K. Nosov//Melioratsiya i vodnoe hozyaystvo.-2014.- No 2.- Pp.6-10.
32. Bandurin M. A. Modelirovanie napryazhenno–deformirovannogo so-stoyaniya orositelnogo lotka–obolochki//Politematicheskiy setevoy elektronnyiy nauchnyiy zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta.-2006.- No 24.-Pp.76-81.


Возврат к списку